Pengaruh Kesehatan Mental Terhadap Stress Akademik Pada Mahasiswa Di Universitas X Dengan Menggunakan Metode Algoritma Decision Tree J48

Jena Sarita, Indina Lu'luatuz Zainiyah, Ika Maylani, Puja Setyawati

Abstract

Kesehatan mental masih menjadi hal yang tabu di masyarakat. Di era perkembangan teknologi saat ini, masyarakat datang untuk mencari kepuasan yang sesuai dengan ekspektasi kesuksesan yang sering dibicarakan di media sosial dan di kalangan sosial. Gejala akibat stres pelajar atau kesehatan mental yang buruk tergolong parah. Hal ini didukung oleh data bahwa 50.00 orang Indonesia melakukan bunuh diri setiap tahunnya. Terutama pada kelompok usia 16-30 tahun. Tekanan terhadap siswa dalam lingkungan multikultural juga dapat dipengaruhi oleh perbedaan berbagai faktor seperti bahasa, pakaian, makanan, hubungan interpersonal, iklim, dan waktu belajar. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi awal mengenai kesehatan mental siswa. Penelitian ini menggunakan teknik data mining untuk membuat model pengaruh kesehatan mental siswa dalam lingkungan multikultural. Dataset yang digunakan berasal dari penelitian M.H. Nguyen dan kawan-kawan memberi judul penelitian tersebut, “Kumpulan Data Kesehatan Mental Siswa dan Perilaku Mencari Bantuan di Lingkungan Multikultural ”Kumpulan data ini berisi 115 catatan depresi, stres akulturatif, hubungan sosial, dan perilaku mencari bantuan di kalangan mahasiswa indonesia. Dengan menggunakan algoritma Decision Tree J48 dan perolehan informasi sebagai pemilihan atribut, dilakukan pemodelan prediktif terhadap hal-hal yang mempengaruhi kesehatan mental siswa indonesia dan domestik. Penelitian ini dilakukan dengan rata-rata akurasi sebesar 50,0% bila dievaluasi menggunakan MAPE (Mean Absolute Percentage Error), dengan rata-rata keseluruhan sebesar 15,04%. Variabel yang benar-benar mempengaruhi kesehatan mental peserta didik di lingkungan multikultural adalah variabel ToDep. Variabel “ToDep” adalah skor keadaan emosi siswa yang diukur berdasarkan skor angket PHQ-9 berdasarkan kajian M.H. Nguyen dkk.

Keywords

Kesehatan Mental; Stres; Algoritma Decision Tree J48

Full Text:

PDF

References

B. Choresyo, S. A. Nulhaqim, and H. Wibowo, “Kesadaran Masyarakat Terhadap Penyakit Mental,” Pros. Penelit. dan Pengabdi. Kpd. Masy., vol. 2, no. 3, pp. 381–387, 2015, doi: 10.24198/jppm.v2i3.13587.

H. Widayu, S. D. Nasution, N. Silalahi, and Mesran, “Data Mining untuk Memprediksi Jenis Transaksi Nasabah pada Koperasi Simpan Pinjam dengan Algoritma C4.5,” vol. 1, no. 2, pp. 32–37, 2017.

D. Iskandar and Y. K. Suprapto, “Perbandingan Akurasi Klasifikasi Tingkat Kemiskinan antara Algoritma C4.5 dan Naive Bayes,” J. Ilm. NERO, vol. 2, no. 1, pp. 37–43, 2015, doi: 10.21107/NERO.V2I1.42.

S. Nooriansyah, C. Fatichah, and K. Sambodho, “Analisis Kinerja Metode Artificial Neural Network Dan Support Vector Regression Untuk Prediksi Significant Wave Height,” SCAN - J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 13, no. 1, 2018, doi: 10.33005/scan.v13i1.1054.

F. F. Utama, B. Warsito, and S. Sugito, “Model Feed Fordward Neural Network (FFNN) dengan Algoritma Particle Swarm sebagai Optimasi Bobot (Studi Kasus : Harga Daging Sapi dari Bank Dunia Periode Januari 2007 – Desember 2018),” J. Gaussian, vol. 8, no. 1, pp. 117–126, 2019, doi: 10.14710/j.gauss.v8i1.26626.

World Health Organization. (2020). Mental health: strengthening our response. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/mental-health-strengthening-our-response

Sweller, J., van Merriënboer, J. J. G., & Paas, F. (2020). Cognitive architecture and instructional design: 20 years later. Educational Psychology Review, 32(2), 261-292.

Smith, T. J. (2020). Educational ergonomics: Designing learning environments. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(5), 1533.

U. Nihaya, “Konsep Seni Qosidah Burdah Imam Al-Bushiri sebagai Alternatif Menumbuhkan Kesehatan Mental,” J. Ilmu Dakwah, vol. 34, no. 1, pp. 295–308, 2014.

W. Nugroho, “Pemuda, Bunuh Diri dan Resiliensi: Penguatan Resiliensi sebagai Pereduksi Angka Bunuh Diri di Kalangan Pemuda Indonesia,” J. Stud. Pemuda, vol. I, no. 1, pp. 31–45, 2012.

P. G. Handayani and V. Yuca, “Fenomena Culture Shock Pada Mahasiswa Perantauan Tingkat 1 Universitas Negeri Padang,” J. Konseling dan Pendidik., vol. 6, no. 3, p. 198, 2018, doi: 10.29210/129000.

U. Estiane, “Pengaruh Dukungan Sosial Sahabat Terhadap Penyesuaian Sosial Mahasiswa Baru di Lingkungan Perguruan Tinggi,” vol. 4, no. 1, 2015.

A. Khusaeri et al., “Algoritma C4.5 Untuk Pemodelan Daerah Rawan Banjir Studi Kasus Kabupaten Karawang Jawa Barat,” Ilk. J. Ilm., vol. 9, no. 2, pp. 132–136, 2017, doi: 10.33096/ilkom.v9i2.128.132-136.

F. J. Kaunang, R. Rotikan, and G. S. Tulung, “Pemodelan Sistem Prediksi Tanaman Pangan Menggunakan Algoritma Decision Tree,” CogITo Smart J., vol. 4, no. 1, p. 213, 2018, doi: 10.31154/cogito.v4i1.115.213-218.

A. Pramono, M. Haddin, and D. Nugroho, “Analisis Minyak Transformator Daya Berdasarkan Dissolved Gas Analysis (DGA) Menggunakan Data Mining Dengan Algoritma J48,” Telematika, vol. 9, no. 2, p. 78, 2016, doi: 10.35671/telematika.v9i2.457.

M. Nguyen, M. Ho, Q. T. Nguyen, and Q.-H. Vuong, “A Dataset of Students’ Mental Health and Help-Seeking Behaviors in a Multicultural Environment,” no. December 2018, pp. 1–16, 2019.

Refbacks

  • There are currently no refbacks.