Sistem Deteksi Asap pada Ruangan dengan Dilengkapi Kamera Webcam

Husnul Arif, Jamaaluddin Jamaaluddin, Syamsudduha Syahrorini, Agus Hayatal Falah, Ahmad Ahfas

Abstract


Rokok merupakan campuran dari tembakau, cengkeh dan bahan lainnya yang dibungkus oleh kertas. Kandungan zat-zat yang ada pada rokok terdiri dari nikotin, karbon monoksida (CO), Tar yang bersifat karsinogenik dan radikal bebas, seperti radikal nitric oxide dan sebagainya.Udara merupakan salah satu sumber kehidupan manusia yang dapat diperoleh secara bebas. Baik buruknya kualitas udara dapat mempengaruhi kesehatan dan aktifitas manusia. Sensor MQ2 digunakan untuk mendeteksi keberadaan smoke dan diteruskan ke mikrokontroler arduino untuk diolah dengan ouputan bentuk tulisan karakter di LCD dan menyalakan buzzer. Sensor MQ2 memiliki jarak menditeksi antara sensor dengan titik pusat asap pada keadaan membentuk sudut 45̊ antara sisi depan,samping kanan, samping kiri lebih dari 60 cm. Sedangkan sejajar lurus antara titik pusat asap dengan sensor jarak nya lebih dari 90 cm pada lama waktu deteksi 132 detik. Sangat efektif yakni dengan keadaan tempat kampus yang banyak peneranganya memudahkan Webcam untuk menangkap gambar yang bagus dan efesien yakni dengan alat yang kecil tidak membutukan banyak tempat untuk meletakanya.


Keywords


Mikrokontroler; Sensor gas MQ-2; Camera Web Cam; LCD; buzzer.

Full Text:

PDF

References


S. Tian, W. Hu, L. Niu, H. Liu, H. Xu, and S. Y. Xiao, “Pulmonary Pathology of Early-Phase 2019 Novel Coronavirus (COVID-19) Pneumonia in Two Patients With Lung Cancer,” J. Thorac. Oncol., 2020, doi: 10.1016/j.jtho.2020.02.010.

J. Jamaaluddin, I. Sulistyowati, and E. Rosnawati, “Diseminasi Pembangkit Listrik Tenaga Surya Dengan Instalasi Arus Searah Kendali Jarak Jauh Berbasis Android,” abdimas adpi, vol. 1; No 2, no. Dewi, 2020.

M. A. Shereen, S. Khan, A. Kazmi, N. Bashir, and R. Siddique, “COVID-19 infection: Origin, transmission, and characteristics of human coronaviruses,” Journal of Advanced Research. 2020. doi: 10.1016/j.jare.2020.03.005.

H. SUPRIYONO, P. A. N. ROCHMAN, and M. O. TOKHI, “IoT Technology Involving Wheeled Line Follower Robot for Restaurant Services Automation,” ELKOMIKA J. Tek. Energi Elektr. Tek. Telekomun. Tek. Elektron., vol. 9, no. 1, p. 100, 2021, doi: 10.26760/elkomika.v9i1.100.

P. Y. Bate, A. Sartika Wiguna, and D. Aditya Nugraha, “KURAWAL Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri,” vol. 3, pp. 81–92, 2020, [Online]. Available: https://jurnal.machung.ac.id/index.php/kurawal

J. Jamaaluddin, D. Hadidjaja, I. Sulistiyowati, E. A. Suprayitno, I. Anshory, and S. Syahrorini, “Very short term load forecasting peak load time using fuzzy logic,” 2018. doi: 10.1088/1757-899X/403/1/012070.

J. Jamaaluddin, I. Robandi, I. Anshory, and A. Fudholi, “Very Short-Term Load Forecasting Of Peak Load Time Using Fuzzy Type-2 And Big Bang Big Crunch (Bbbc) Algorithm,” ARPN J. Eng. Appl. Sci., vol. 15, no. 7, pp. 854–861, 2020.

T. P. Trias, “Rancang Bangun Sistem Monitoring Flow Input Water Pada Mini Power Plant Berbasis HMI (Human Machine Interface) Di Workshop Instrumentasi,” 2017, [Online]. Available: https://repository.its.ac.id/47221/

J. W. SIMATUPANG, B. PRASETYO, M. GALINA, and A. SUHARTOMO, “Prototipe Mesin Penjual Air Mineral Otomatis berbasis Arduino Mega 2560 dan RFID-RC522,” ELKOMIKA J. Tek. Energi Elektr. Tek. Telekomun. Tek. Elektron., vol. 10, no. 2, p. 484, 2022, doi: 10.26760/elkomika.v10i2.484.

J. Jamaaluddin et al., “Very Sort Term Load Forecasting Using Interval Type - 2 Fuzzy Inference System (IT- 2 FIS) (Case Study: Java Bali Electrical System),” in IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2018, vol. 384, no. 1. doi: 10.1088/1757-899X/384/1/012078.

B. Solioz and P. Mudry, “A Low-Cost Water Flow Meter on the Edge using Machine Learning,” 2021.




DOI: https://doi.org/10.31284/p.snestik.2024.5909

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 Husnul Arif, Jamaaluddin Jamaaluddin, Syamsudduha Syahrorini, Agus Hayatal Falah, Ahmad Ahfas

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.