Pengembangan Sistem Pemantauan Kualitas Air Sumur secara Real-Time menggunakan Teknologi LoRaWAN Gateway
Abstract
Memantau kualitas air sumur secara efektif dan efisien sangat penting untuk melindungi kesehatan masyarakat di wilayah pesisir. Air sumur merupakan sumber utama air di wilayah tersebut, namun sering kali mengandung timah yang berbahaya bagi manusia. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sebuah sistem pendeteksi kadar air sumur yang menggunakan teknologi LoRaWAN untuk memberikan pemantauan real-time dan notifikasi kepada pengelola. Pendekatan yang diambil melibatkan penggunaan node sensor LoRa yang terhubung ke antarmuka LoRa pada Arduino UNO. Parameter kualitas air seperti pH, TDS, kekeruhan, dan suhu diukur dan dikirimkan melalui LoRa ke gateway, yang kemudian mengunggah data ke Jaringan Hal. Melalui platform ThingSpeak atau aplikasi seluler ThingView, pengguna dapat mengakses informasi penginderaan melalui dashboard berbasis web. Hasilnya adalah pengembangan sistem pemantauan kualitas air sumur yang memberikan pemantauan real-time terhadap parameter-parameter kualitas air. Sistem ini membantu pengelola untuk bertindak secara cepat dan tepat jika terjadi perubahan kualitas air sumur, serta meningkatkan kesadaran masyarakat akan pentingnya menjaga kualitas air sumur dan menghindari penggunaan air yang terkontaminasi. Dengan adanya sistem ini, diharapkan akses terhadap air bersih yang aman dan sehat dapat meningkat, sehingga kesehatan masyarakat pesisir dapat terjaga dengan baik.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Z. Zhao, Y. Zhou, X. Wang, Z. Wang, and Y. Bai, “Water quality evolution mechanism modeling and health risk assessment based on stochastic hybrid dynamic systems,” Expert Syst Appl, vol. 193, p. 116404, 2022, doi: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.116404.
W. A. Jabbar et al., “Development of LoRaWAN-based IoT system for water quality monitoring in rural areas,” Expert Syst Appl, vol. 242, May 2024, doi: 10.1016/j.eswa.2023.122862.
J. J. Caeiro and J. C. Martins, “Water Management for Rural Environments and IoT,” 2019, pp. 83–99. doi: 10.4018/978-1-5225-7332-6.ch004.
Y. F. Zhang and P. J. Thorburn, “A deep surrogate model with spatio-temporal awareness for water quality sensor measurement,” Expert Syst Appl, vol. 200, Aug. 2022, doi: 10.1016/j.eswa.2022.116914.
J. O. Ighalo, A. G. Adeniyi, and G. Marques, “Internet of things for water quality monitoring and assessment: A comprehensive review,” in Studies in Computational Intelligence, vol. 912, Springer, 2021, pp. 245–259. doi: 10.1007/978-3-030-51920-9_13.
R. K. Singh, M. Aernouts, M. De Meyer, M. Weyn, and R. Berkvens, “Leveraging LoRaWAN technology for precision agriculture in greenhouses,” Sensors (Switzerland), vol. 20, no. 7. MDPI AG, Apr. 01, 2020. doi: 10.3390/s20071827.
L. K. Tolentino et al., “IoT-based automated water monitoring and correcting modular device via LoRaWAN for aquaculture,” International Journal of Computing and Digital Systems, vol. 10, no. 1, pp. 533–544, 2021, doi: 10.12785/IJCDS/100151.
J. Warta et al., “SISTEM PENDETEKSI NILAI PH DAN TEMPERATUR AIR SUMUR DI DAERAH KP RAWA MENGGUNAKAN METODE SAW BERBASIS IOT,” 2023. Accessed: Mar. 26, 2024. [Online]. Available: https://journal.universitassuryadarma.ac.id/index.php/jsi/article/view/1084
H. H. R. Sherazi, L. A. Grieco, M. A. Imran, and G. Boggia, “Energy-Efficient LoRaWAN for Industry 4.0 Applications,” IEEE Trans Industr Inform, vol. 17, no. 2, pp. 891–902, Feb. 2021, doi: 10.1109/TII.2020.2984549.
M. A. M. Almuhaya, W. A. Jabbar, N. Sulaiman, and S. Abdulmalek, “A Survey on LoRaWAN Technology: Recent Trends, Opportunities, Simulation Tools and Future Directions,” Electronics (Switzerland), vol. 11, no. 1. MDPI, Jan. 01, 2022. doi: 10.3390/electronics11010164.
DOI: https://doi.org/10.31284/p.snestik.2024.5886
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2024 Moh. Sofyan Hadi Solihin, Aswin Hadi Rosadi, Ashr Hafiizh Hadi Tantri
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.