Perbandingan Metode Naive Bayes, KNN dan Decision Tree Terhadap Dataset Healthcare Stroke

Adela Rizky Oktavyani, Aji Wicaksono, Alexandria Felicia Seanne, Astrid Dwi Karolin Nofana, Rakha Satria Putra, Muchamad Kurniawan

Abstract


Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan antara metode Naive bayes, KNN dan Decision Tree. Dimana data dari penelitan adalah data set laporan kesehatan penyakit Stroke berasal dari kaggle.com, pada penelitian ini akan diukur confusion matrix, precision, recall, accuracy, hingga f-measure kemudian juga dihitung root mean squere error dari tiap-tiap metode, dari perhitungan tersebut metode KNN mendapatkan accuracy tertinggi hingga 95,20% sehingga dapat disimpulkan metode klasifikasi d KNN lebih baik dari metode Naive bayes maupun Decision Tree.


Keywords


Naive Bayes; KNN; Decision Tree; Healtcare Stroke; klasifikasi;Akurasi

Full Text:

PDF

References


B. D. Agustina, “Asuhan Keperawatan Gawat Darurat Pada Pasien Dengan Stroke Diinstalasi Gawat Darurat Rumah Sakit Umum Daerah sleman Yogyakarta,” 2019.

F. Susilawati, N. Hk, J. Keperawatan, and P. Tanjungkarang, “FAKTOR RESIKO KEJADIAN STROKE DI RUMAH SAKIT,” 2018.

A. Prayoga Permana, K. Ainiyah, and K. Fahmi Hayati Holle, “Analisis Perbandingan Algoritma Decision Tree, kNN, dan Naive Bayes untuk Prediksi Kesuksesan Start-up,” 2021. [Online]. Available: https://www.kaggle.com/manishkc06/startup-success-prediction.

S. Tan, X. Cheng, Y. Wang, and H. Xu, “Adapting naive bayes to domain adaptation for sentiment analysis,” Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), vol. 5478 LNCS, no. June, pp. 362–374, 2009, doi: 10.1007/978-3-642-00958-7_31.

L. C. van der Gaag and A. Capotorti, “Naive Bayesian Classifiers with Extreme Probability Features,” 2018.

and A. B. V. Narayanan, I. Arora, “Fast and Accurate Sentiment Classification Using an Enhanced Naive Bayes Model,” 2013.

M. H. Abdurrahman, E. Suhartono, and E. Wulandari, “Deteksi Kualitas Kemurnian Susu Sapi Melalui Pengolahan Citra Digital Menggunakan Metode Scale Invariant Feature Transform Dengan Klasifikasi K-nearest Neighbor,” eProceedings of Engineering, vol. 6, no. 2, pp. 3845–3852, 2019.

D. Ulfatul, M. Rachmad, H. Oktavianto, and M. Rahman, “Perbandingan Metode K-Nearest Neighbor Dan Gaussian Naive Bayes Untuk Klasifikasi Penyakit Stroke Comparison Of K-Nearest Neighbor And Gaussian Naive Bayes Methods For Stroke Disease Classification,” Jurnal Smart Teknologi, vol. 3, no. 4, pp. 2774–1702, 2022.




DOI: https://doi.org/10.31284/p.snestik.2023.4067

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Adela Rizky Oktavyani, Aji Wicaksono, Alexandria Felicia Seanne, Astrid Dwi Karolin Nofana, Rakha Satria Putra, Muchamad Kurniawan

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.