Pengaruh Penggunaan Information Gain dalam Peningkatan Akurasi Deteksi Berita Palsu

Muhammad Teguh Septiyan, Weny Mistarika Rahmawati, Septiyawan Rosetya Wardhana

Abstract


Maraknya berita yang ada di khalayak masyarakat terutama pada social media mengharuskan pembaca untuk pandai-pandai memilih apakah berita tersebut benar atau tidak sebelum akhirnya memutuskan untuk membagikan berita tersebut. Pemilihan berita ini menjadi semakin penting ketika munculnya undang-undang bagi para penyebar berita palsu. Beberapa algoritma atau metode dapat dilakukan untuk melakukan pengklasifikasian apakah sebuah berita asli atau palsu. Salah satunya adalah metode Naïve Bayes yang banyak dilakukan oleh para peneliti. Pada penelitian ini diajukan penambahan proses pemilihan fitur dengan information gain sebelum dilakukan pengklasifikasian dengan metode Naïve Bayes. Hasilnya ternyata penambahan information gain ini dapat meningkatkan nilai akurasi secara signifikan sehingga sangat baik untuk digunakan sebagai pendeteksi apakah sebuah berita asli atau palsu.

Keywords


berita palsu; deteksi hoax; Information Gain; Naïve Bayes

Full Text:

PDF

References


A. N. Chy, M. H. Seddiqui, and S. Das, “Bangla news classification using naive Bayes classifier,” in 16th Int’l Conf. Computer and Information Technology, ICCIT 2013, 2014, pp. 366–371.

I. Y. R. Pratiwi, R. A. Asmara, and F. Rahutomo, “Study of hoax news detection using naïve bayes classifier in Indonesian language,” in Proceedings of the 11th International Conference on Information and Communication Technology and System, ICTS 2017, 2018, vol. 2018-January, pp. 73–78.

F. Rahutomo, I. Y. R. Pratiwi, and D. M. Ramadhani, “Eksperimen Naïve Bayes Pada Deteksi Berita Hoax Berbahasa Indonesia,” J. Penelit. Komun. DAN OPINI PUBLIK, vol. 23, no. 1, Jul. 2019.

E. Y. Sari, Yuita Arum.;Puspaningrum, “(PDF) Pencarian Semantik Dokumen Berita Menggunakan Essential Dimension of Latent Semantic Indexing dengan Memakai Reduksi Fitur Document Frequency dan Information Gain Thresholding,” Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia, 2013. [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/259571815_Pencarian_Semantik_Dokumen_Berita_Menggunakan_Essential_Dimension_of_Latent_Semantic_Indexing_dengan_Memakai_Reduksi_Fitur_Document_Frequency_dan_Information_Gain_Thresholding. [Accessed: 22-Jan-2021].

A. Hatta, H.R.; Arifin, ZA;Yuniarti, “(PDF) METODE HIBRIDASI ANT COLONY OPTIMIZATION DAN INFORMATION GAIN UNTUK SELEKSI FITUR PADA DOKUMEN TEKS ARAB,” SCAN vol.III, 2013. [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/272165724_METODE_HIBRIDASI_ANT_COLONY_OPTIMIZATION_DAN_INFORMATION_GAIN_UNTUK_SELEKSI_FITUR_PADA_DOKUMEN_TEKS_ARAB. [Accessed: 22-Jan-2021].




DOI: https://doi.org/10.31284/p.snestik.2021.1463

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Muhammad Teguh Septiyan, Weny Mistarika Rahmawati, Septiyawan Rosetya Wardhana

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.