Deteksi kondisi Udara dengan Sensor MQ Series dan MG menggunakan Multi-Layer Perceptron

Agus Dwi Churniawan

Abstract


Polusi udara merupakan salah satu masalah lingkungan yang sangat serius di perkotaan. Polusi udara dapat menyebabkan berbagai penyakit respirasi, kardiovaskuler, dan bahkan kanker. Para pekerja pabrik atau mining sering terkena dampak polusi udara.Tujuan Penelitian ini adalah  Mengembangkan sistem pemantauan polusi udara menggunakan sensor MQ. dan menganalisis akurasi pengukuran sensor MQ agar bermanfaat untuk mengembangkan teknologi pemantauan polusi udara yang efektif dan efisien. Penelitian ini menghasilkan akurasi prediksi untuk menentukan hasil Normal situation, Preparing meals, Presence of smoke, dan Cleaning dengan metode Multi-Layer Perceptron didapatkan tingkat keseimbangan presisi dan recal atau f1 score yaitu 0.907 sampai 0.966

Keywords


Artificial Neural Network, sensor MQ

Full Text:

PDF

References


Aufar, M., Andreswari, R., & Pramesti, D. (2020). Analisis Sentimen Media Sosial Youtube Menggunakan Algoritma Decision Tree dan Random Forest: Studi Kasus. Konferensi Internasional Data Science dan Aplikasinya (ICoDSA) 2020.

Chen, L., et al. (2020). A Comparative Study of Machine Learning Algorithms for Air Quality Classification. IEEE Access, 8, 187331-187342. DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3033438

Febriantono, M. A., Herasmara, R., & Pangestu, G. (2020). Cost Sensitive Tree dan Naïve Bayes pada Klasifikasi Multiclass. Repositori ITERA.

Farghani (2023) Perbandingan Metode Algoritma Machine Learning untuk Klasifikasi Jenis Asap yang Dihasilkan dari Pembakaran Rokok dan Vape Menggunakan Electronic Nose, https://etd.repository.ugm.ac.id/

Kumar, P., & Gupta, R. K. (2020). Air Quality Index Prediction Using Machine Learning Algorithms. Journal of Intelligent Information Systems, 61(2), 257-273. DOI: 10.1007/s10844-020-00614-1

Li, J., & Fan, J. (2020). Air Quality Classification Using Machine Learning Techniques. Journal of Environmental Science and Health, Part C, 34(1), 53-65. DOI: 10.1080/10590501.2020.1715394

Singh et al. (2018). "Air Quality Index Prediction Using Artificial Neural Network and Decision Tree." Journal of Intelligent Information Systems, 61(2), 257-273. DOI: 10.1007/s10844-018-0523-4

Zhang et al. (2017). "A Hybrid Model for Air Quality Prediction Using Artificial Neural Network and Fuzzy Logic." Journal of Environmental Informatics, 29(1), 1-12. DOI: 10.3808/jei.201700321

Siregar et al. (2020). "Penggunaan Artificial Neural Network untuk Prediksi Kualitas Udara di Jakarta." Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi, 13(2), 123-130.

Widyanto et al. (2019). "Analisis Polusi Udara dengan Menggunakan Artificial Neural Network di Kota Bandung." Jurnal Teknik Informatika, 11(1), 1-9.

Nugroho et al. (2018). "Penerapan Artificial Neural Network untuk Prediksi Kualitas Udara di Kota Surabaya." Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi, 11(1), 15-22.

Lestari,(2023) Prediksi kualitas udara dengan menggunakan metode long short-term memory dan Artificial Neural Network.

Suri(2023), “Air quality prediction a study using neural network base approach”, Journal of soft computing in civil Enginerring

Jamal(2017),” Predicting air quality index based on meteorology cal data: A comparison of regression analysis, artificial neural networks and decision tree”, Jaurnal of air pollution and health


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 Agus Dwi Churniawan

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.