Karakterisasi Batang Dendritik Menggunakan Grayscale Thresholding, Savitzky–Golay Filtration, dan Curvature Estimation

Satria Dioufan Artha Desanta, Raditya Lungguk Satya Putra, Sultan Rizqyllah, Fetty Tri Anggraeny

Abstract


Struktur dendritik sering ditemukan dalam proses fisika dan kimia. Karakterisasi batang dendritik, seperti Panjang gelombang dominan dan tinggi rata-rata, masih menghadapi tantangan karena metode Fast Fourier Transform (FFT) belum dapat membedakan antara batang utama dendritik dari cabang samping. Penelitian ini menggunakan beberapa metode pengolahan citra digital, diantaranya Grayscale Thresholding, Savitzky–Golay Filtration, dan Curvature Estimation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang diterapkan mampu memisahkan batang dendritik dari cabangnya, mengurangi noise, dan menghasilkan parameter karakteristik panjang gelombang dan tinggi. Pengukuran panjang gelombang dan tinggi dalam rentang waktu 6 hingga 21 detik menunjukkan bahwa nilai rata-rata panjang gelombang berkisar antara 99 hingga 168 mikron dengan standar deviasi sekitar 37 hingga 71 mikron, sedangkan nilai rata-rata tinggi berkisar antara 156 hingga 457 mikron dengan standar deviasi sekitar 44 hingga 77 mikron.

Keywords


Pengolahan Citra Digital; Karakterisasi; Dendritik;

Full Text:

PDF

References


Diwakar, S. V., et al. "A digital image processing tool for characterizing dendritic trunks." Signal, Image and Video Processing 18.5 (2024): 4267-4273.

Ma, M.C., Li, G., Chen, X., Archer, L.A., Wan, J.: Suppression of dendrite growth by cross-flow in microfluidics. Sci. Adv. 7(8), 6941 (2021)

Aslam, M.K., Niu, Y., Hussain, T., Tabassum, H., Tang, W., Xu, M., Ahuja, R.: How to avoid dendrite formation in metal batteries: innovative strategies for dendrite suppression. Nano Energy 86, 106142 (2021).

Kharbachi, C., et al. (2021). Crossover between Re-Nucleation and Dendritic Growth in Electrodeposition without Supporting Electrolyte. Journal of The Electrochemical Society, 168(072507).

Seong, I. W., Hong, C. H., Kim, B. K., & Yoon, W. Y. (2007). The effects of current density and amount of discharge on dendrite formation in the lithium powder anode electrode. Division of Material Science Engineering, Korea University. Seoul, Republic of Korea.

Chen, L., Zhang, H. W., Liang, L. Y., Liu, Z., Qi, Y., Lu, P., Chen, J., & Chen, L.-Q. (2015). Modulation of dendritic patterns during electrodeposition: A nonlinear phase-field model. Journal of Power Sources, 300, 376-385.

Siaulhak, S. (2023). Sistem Klasifikasi Buah Jagung Dengan Menggunakan Metode Image Processing Pengelolaan Citra Digital. D'computare: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 13(2), 33-41.

Perwati, I. G., Suarna, N., & Suprapti, T. (2024). ANALISIS KLASIFIKASI GAMBAR BUNGA LILY MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DALAM PENGOLAHAN CITRA. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(3), 2908-2915.

Fahla, A., Jalil, A., & Rahmadewi, R. (2024). Segmentasi Citra Digital Ikan Menggunakan Metode Thresholding. Jurnal Mekanova: Mekanikal, Inovasi dan Teknologi, 10(2), 448-456.

Salsabila, A., Yunita, R., & Rozikin, C. (2021). Identifikasi Citra Jenis Bunga menggunakan Algoritma KNN dengan Ekstrasi Warna HSV dan Tekstur GLCM. Technomedia Journal, 6(1 Agustus), 124-137.

Wu, R., Li, Y., & Zhang, S. (2023). Strain fields measurement using frequency domain Savitzky–Golay filters in digital image correlation. Measurement Science and Technology, 34(9), 095115.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 Satria Dioufan Artha Desanta, Raditya Lungguk Satya Putra, Sultan Rizqyllah, Fetty Tri Anggraeny

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.