Klasifikasi Naïve Bayes pada Analisis Sentimen atas Penolakan Dibukanya Larangan Ekspor Benih Lobster
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
A. H. Balkis, “Gaya Kepemimpinan Perempuan Dalam Instansi Publik: Studi Kasus Susi Pudjiastuti,” J. Ilmu Adm. Negara, 2020, doi: 10.31629/juan.v8i1.2271.
A. P. Natasuwarna, “Analisis Sentimen Keputusan Pemindahan Ibukota Negara Menggunakan Klasifikasi Naive Bayes,” Sensitif, pp. 47–53, 2019.
A. N. Hidayat, “Analisis Sentimen Terhadap Wacana Politik Pada Media Masa Online Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Dan Naive Bayes,” J. Elektron. Sistim Inf. Dan Komput., 2015.
K. Hilal, “Kepentingan Indonesia Melarang Ekspor Benih Lobster keVietnam Tahun 2015,” Int. J. Soil Sci., 2015, doi: 10.3923/ijss.2017.32.38.
F. Furqan, T. W. Nurani, E. S. Wiyono, and D. A. Soeboer, “Tingkat Pemahaman Nelayan Terkait dengan Kebijakan Pelarangan Penangkapan Benih Lobster Panulirus spp. di Palabuhan Ratu,” Albacore J. Penelit. Perikan. Laut, 2018, doi: 10.29244/core.1.3.297-308.
E. N. Susanti, R. Oktaviani, S. Hartoyo, and D. S. Priyarsono, “Efisiensi Teknis Usaha Pembesaran Lobster di Pulau Lombok, Nusa Tenggara Barat,” J. Manaj. dan Agribisnis, 2017, doi: 10.17358/jma.14.3.230.
P. Tyagi and R. C. Tripathi, “A Review towards the Sentiment Analysis Techniques for the Analysis of Twitter Data,” SSRN Electron. J., 2019, doi: 10.2139/ssrn.3349569.
F. Ratnawati, “Implementasi Algoritma Naive Bayes Terhadap Analisis Sentimen Opini Film Pada Twitter,” INOVTEK Polbeng - Seri Inform., 2018, doi: 10.35314/isi.v3i1.335.
N. Saputra, T. B. Adji, and A. E. Permanasari, “Analisis Sentimen Data Presiden Jokowi dengan Preprocessing Normalisasi dan Stemming Menggunakan Metode Naive Bayes dan SVM,” J. Din. Inform., 2015.
W. H. Silitonga and J. I. Sihotang, “Analisis Sentimen Pemilihan Presiden Indonesia Tahun 2019 Di Twitter Berdasarkan Geolocation Menggunakan Metode Naïve Bayesian Classification,” TeIKa, 2019, doi: 10.36342/teika.v9i02.2199.
G. A. Buntoro, “Analisis Sentimen Calon Gubernur DKI Jakarta 2017 Di Twitter,” Integer J. Maret, 2017.
D. F. Budiono, A. S. Nugroho, and A. Doewes, “Twitter sentiment analysis of DKI Jakarta’s gubernatorial election 2017 with predictive and descriptive approaches,” 2017, doi: 10.1109/IC3INA.2017.8251746.
M. S. Adhi, M. Z. Nafan, and E. Usada, “Pengaruh Semantic Expansion pada Naïve Bayes Classifier untuk Analisis Sentimen Tokoh Masyarakat,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), 2019, doi: 10.29207/resti.v3i2.901.
Y. T. Samuel and K. J. Manurip, “Analisis Sentimen Tokoh Publik Menggunakan Metode Naïve Bayesian Classification pada Aplikasi Twitter,” TeIKa, 2017, doi: 10.36342/teika.v7i1.2218.
A. P. Kirilenko, S. O. Stepchenkova, H. Kim, and X. (Robert) Li, “Automated Sentiment Analysis in Tourism: Comparison of Approaches,” J. Travel Res., 2018, doi: 10.1177/0047287517729757.
Mihuandayani, M., E. Feriyanto, S. Syarham, and K. Kusrini, “Opinion Mining pada Komentar Twitter E-KTP Menggunakan Naive Bayes Classifier,” Semnasteknomedia Online, vol. 6, no. 1, pp. 1–2, 2018.
A. F. Hidayatullah and A. SN, “Analisis Sentimen dan Klasifikasi Kategori terhadap tokoh publik pada twitter,” Semin. Nas. Inform., vol. 1, no. 1, 2015.
C. C. D. mining: the textbook. Aggarwal, Data Mining: The Text Book. Springer, 2015.
I. H. Witten, E. Frank, M. A. Hall, and C. J. Pal, Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. 2016.
I. Zulfa and E. Winarko, “Sentimen Analisis Tweet Berbahasa Indonesia Dengan Deep Belief Network,” IJCCS (Indonesian J. Comput. Cybern. Syst., 2017, doi: 10.22146/ijccs.24716.
F. N. Hasan and M. Wahyudi, “Analisis Sentimen Artikel Berita Tokoh Sepak Bola Dunia Menggunakan Algoritma Support Vector Machine dan Naive Bayes Berbasis Particle Swarm Opimization,” Akrab Juara, vol. 3, no. 4, pp. 42–55, 2018.
DOI: https://doi.org/10.31284/j.kernel.2020.v1i2.1501
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2021 Kartika Sulastri
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Diindeks oleh: