Sistem Rekomendasi Buku Fiksi Indonesia Menggunakan Metode Content Based Filtering (Studi Kasus : Badan Perpustakaan Dan Kearsipan Provinsi Jawa Timur Surabaya)

Anggi Yhurinda Perdana Putri, Zendi Asriel Adrian Jaya, Ruli Utami

Abstract

Buku merupakan sekumpulan lembaran kertas yang terjilid, dalam lembaran tersebut berisi tulisan maupun kosong. Buku merupakan kumpulan kertas atau bahan lainnya kemudian dijadikan satu dan berupa tulisan maupun gambar. Setiap lembaran dalam buku disebut halaman. Prosa atau fiksi memiliki arti sebuah karya naratif yang menceritakan sesuatu yang bersifat rekaan, khayalan, tidak berdasarkan kenyataan atau dapat juga berarti suatu kenyataan yang yang lahir berdasarkan khayalan. Dengan berkembangnya teknologi informasi ini terdapat beberapa sistem yang dapat mendukung keputusan diantaranya adalah sistem rekomendasi. Sistem rekomendasi dapat membantu pembaca buku untuk menentukan buku fiksi yang akan dibaca. Permasalahan ini dapat diatasi dengan menggunakan sistem rekomendasi dengan teknik content based filtering. Sistem rekomendasi ini menggunakan teknik penyaringan berbasis konten dan menampilkan 5 pengguna dan  102 buku fiksi Indonesia. Dengan melakukan proses kesamaan profil pengguna dan kesamaan similarity kata, sistem rekomendasi memperoleh nilai maksimal untuk buku fiksi Indonesia. Setelah mendapat hasil yang direkomendasikan, diuji dengan precision dan mendapatkan nilai skor 54%

Keywords

recommendation system, content-based filtering, fiction, precision

Full Text:

PDF

References

Putra, I. M. A. W., Indrawan, G., & Aryanto, K. Y. E. (2018). Sistem Rekomendasi

Berdasarkan Data Transaksi Perpustakaan Daerah Tabanan dengan menggunakan K-Means

Clustering. Jurnal Ilmu Komputer Indonesia (JIKI), 3(1), 18–22.

http://119.252.161.254/ejournal/index.php/jik/article/view/2749/1314

Ayu, D., Safitri, N., Helilintar, R., & Wahyuniar, L. S. (2021). Sistem Rekomendasi

Skincare Menggunakan Metode Content-Based Filtering dan Algoritma Apriori. Prosiding

SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 5(2), 242–248.

https://proceeding.unpkediri.ac.id/index.php/inotek/article/view/1136

Huda, A. A., Fajarudin, R., & Hadinegoro, A. (2022). Sistem Rekomendasi Content-based

Filtering Menggunakan TF-IDF Vector Similarity Untuk Rekomendasi Artikel Berita.

Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 4(3), 1679–1686.

https://doi.org/10.47065/bits.v4i3.2511

Arfisko, H. H. (2022). Sistem Rekomendasi Film Menggunakan Metode Hybrid

Collaborative Filtering Dan Content-Based Filtering. E-Proceeding of Engineering, 9(Vol.9,

No.3(2022): Juni 2022), 2149.

https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/engineering/article/view/18

Nastiti, P. (2019). Penerapan Metode Content Based Filtering Dalam Implementasi Sistem

Rekomendasi Tanaman Pangan. Teknika, 8(1), 1–10.

https://doi.org/10.34148/teknika.v8i1.13

Mulyada, A. H., Studi, P., Informatika, T., Informasi, F. T., & April, U. S. (2022).

Penerapan metode content-based filtering dalam sistem rekomendasi tempat wisata di

sumedang. 1(November), 229–234. [4] M. Nur et al., “Evaluation of Novel Integrated

Dielectric Barrier Discharge Plasma as Ozone Generator,” Bull. Chem. React. Eng. Catal.,

vol. 12, no. 1, p. 24, Apr. 2017.

Lindang, D. N., Muniar, A. Y., Halid, A., Muhajirin, M., & Amiruddin, A. (2022). Sistem

Penentuan Kemiripan Antar Skripsi Menggunakan Metode Cosine Similarity Pada

Perpustakaan. Sntei, 321–324

Fajriansyah, M., Adikara, P. P., & Widodo, A. W. (2021). Sistem Rekomendasi Film

Menggunakan Metode Content Based Filtering. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi

Dan Ilmu Komputer, 5(6), 2188–2199. http://e-journal.uajy.ac.id/20600/

Ginting, E. T. B., & Pratama, I. (2023). Sistem Rekomendasi Jurusan SMK Menggunakan

Metode Content-Based Filtering Di Kabupaten Sleman. Jurnal Sains Dan Teknologi (JSIT),

(2), 291–300. https://doi.org/10.47233/jsit.v3i2.954

Mardiyati, S., Khoir Rahman, A., & Nugraha, Y. (2022). Perancangan Sistem Informasi

Penjualan barang Berupa Alat Music Di Toko Martmusic. Jurnal Inovasi Informatika, 7(1),

–95. https://doi.org/10.51170/jii.v7i1.21

Refbacks

  • There are currently no refbacks.