Manajemen Transaksi Big Data-IoT berbasis Rasberry Pi (Studi Kasus Sistem Cerdas Pengisian Air Minum)

Isa Albanna, Arnoldus Yansen Daur

Abstract


Pada penelitian telah diracang sebuah sistem cerdas pengisian air minum dengan memanfaatkan Raspberry Pi dan sistem Internet of Things (IoT). Transaksi data dalam IoT memerlukan manajemen agar dipastikan frame informasi benar. Penerapan konsep Big Data dalam IoT memberikan fokus cakupan untuk melihat volumeterik, pola transaksi dan analisa data. Tujuan dari penelitian adalah bagaimana menerapkan konsep Big Data-IoT untuk validasi data dalam rancang bangun sistem cerdas pengisian air minum. Pada penelitian dilakukan dua metode yaitu rancang bangun sistem dan analisa implementasi Big Data. Rancang bangun yang dilakukan adalah membuat sistem sensor, Arduino, Raspberry Pi dan mekanik. Hasil kalibrasi sensor debit air didapatkan deviasi volume adalah sekitar 9ml. Paket data yang terformat dalam JSON dapat dikirim secara client-server dengan akurasi adalah 80%. Hal yang mendasari keberhasilan pengiriman data adalah pengaturan konsep multi-task dalam Raspberry Pi untuk menerjemahkan data. Hasil sparasi data dan analisa JSON didapatkan tingkat kebenaran sekitar 90%. Sparasi data dalam teks JSON digunakan sebagai parsing parameter dalam penyimpanan basis data dan kendali pengisian air

Keywords


Big Data; Raspberry Pi; Client-Server;JSON; Paket Data

Full Text:

PDF

References


I. Yaqoob et al., “Big data: From beginning to future,” Int. J. Inf. Manag., vol. 36, no. 6, Part B, pp. 1231–1247, Dec. 2016, doi: 10.1016/j.ijinfomgt.2016.07.009.

L.-M. Ang and K. P. Seng, “Big Sensor Data Applications in Urban Environments,” Big Data Res., vol. 4, pp. 1–12, Jun. 2016, doi: 10.1016/j.bdr.2015.12.003.

A. Chaudhuri, Internet of things, for things, and by things. Boca Raton, FL: CRC Press/Taylor & Francis Group, 2019.

S. Cirani, G. Ferrari, M. Picone, and L. Veltri, Internet of things: architectures, protocols and standards, First edition. Hoboken, NJ: Wiley, 2019.

I. Albanna and A. Anjani, “SISTEM SERVER CERDAS INTERNET OF THING (IoT) UNTUK PROTEKSI KEGAGALAN FUNGSI INSTRUMENTASI PADA KONSEP KENDARAAN HIBRID,” presented at the Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan V, Oct. 2017, Accessed: Sep. 20, 2019. [Online]. Available: http://conference.itats.ac.id/index.php/sntekpan/2017/paper/view/135.

K. Ferencz and J. Domokos, “IoT Sensor Data Acquisition and Storage System Using Raspberry Pi and Apache Cassandra,” in 2018 International IEEE Conference and Workshop in Óbuda on Electrical and Power Engineering (CANDO-EPE), Nov. 2018, pp. 000143–000146, doi: 10.1109/CANDO-EPE.2018.8601139.

I. Albanna and A. Harjito, “ANALISA POLA PENGIRIMAN PAKET DATA MULTI SENSOR DAN KEBUTUHAN ENERGI PADA RANCANG BANGUN ISTEM INTERNET OF THINGS BERBASIS ESP-8266.”

J. Doshi, T. Patel, and S. kumar Bharti, “Smart Farming using IoT, a solution for optimally monitoring farming conditions,” Procedia Comput. Sci., vol. 160, pp. 746–751, 2019, doi: 10.1016/j.procs.2019.11.016.

A. Kadir, Simulasi Arduino. Elex Media Komputindo, 2016.

S. Lazgheb, B. Bayar, M. Belouda, H. Oueslati, and S. B. Mabrouk, “Raspberry Pi-based smart platform for data acquisition, supervision and management of a hybrid PV/WT/Batteries system,” in 2019 IEEE 19th Mediterranean Microwave Symposium (MMS), Oct. 2019, pp. 1–4, doi: 10.1109/MMS48040.2019.9157307.




DOI: https://doi.org/10.31284/p.snestik.2021.1466

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Isa Albanna, Arnoldus Yansen Daur

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.