Analisis Berat Kendaraan terhadap penggunaan bahan bakar menggunakan metode regresi linier dan koefisien korelasi

Irsyaad Nuur Wicaksana, Oghya Fawaz, Anggraini Puspita Sari

Abstract


Studi mengenai hubungan antara berat kendaraan dan konsumsi bahan bakar menjadi penting untuk mendukung upaya meningkatkan efisiensi energi di sektor transportasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh berat kendaraan terhadap konsumsi bahan bakar menggunakan pendekatan regresi linier. Metode yang digunakan meliputi analisis rata-rata data, estimasi kemiringan (slope) dan titik potong (intercept) pada garis regresi, serta perhitungan koefisien korelasi Pearson untuk mengukur kekuatan hubungan antara variabel. Data yang dianalisis mencakup berat kendaraan (dalam kilogram) dan konsumsi bahan bakar (dalam liter per 100 km). Hasil penelitian mengungkapkan adanya hubungan positif yang signifikan antara berat kendaraan dan konsumsi bahan bakar, yang ditunjukkan oleh nilai koefisien korelasi Pearson yang tinggi. Temuan ini mengindikasikan bahwa kendaraan dengan bobot lebih besar cenderung membutuhkan bahan bakar lebih banyak, sehingga dapat menjadi acuan dalam pengembangan desain kendaraan yang lebih hemat energi.

Keywords


Berat Kendaraan, Konsumsi Bahan Bakar ,Efisiensi Energi, Sektor Transportasi ,Regresi Linier ,Koefisien Korelasi Pearson

Full Text:

PDF

References


Puspita, Anggraini, Sari. (2023). Analisis Akurasi Prediksi Akselerasi Mobil Listrik Berdasarkan Kecepatan dan Daya Baterai Menggunakan Fuzzy Logic Metode Sugeno dan Mamdani.

Gujarati, D. N. (2003). Dasar-Dasar Ekonometrika. McGraw-Hill.

Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2012). Pengantar Regresi Linear dan Analisis Statistik. Wiley.

Anderson, D. R., Sweeney, D. J., & Williams, T. A. (2011). Statistik Bisnis Modern dengan Pendekatan Excel. Cengage Learning.

Chatterjee, S., & Hadi, A. S. (2012). Analisis Regresi: Contoh dan Aplikasi Praktis. Wiley.

Freedman, D. A. (2009). Model Statistik: Teori dan Implementasi Praktis. Cambridge University Press.

Draper, N. R., & Smith, H. (1998). Regresi Terapan: Teknik dan Studi Kasus. Wiley-Interscience.

Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J., & Neter, J. (2004). Regresi Linear Terapan: Teori dan Aplikasi. McGraw-Hill.

Jaccard, J., & Becker, M. A. (2002). Statistik untuk Ilmu Sosial dan Perilaku. Thomson Learning.

Triola, M. F. (2009). Dasar-Dasar Statistik. Pearson Education.

Walpole, R. E., Myers, R. H., Myers, S. L., & Ye, K. (2012). Probabilitas dan Statistik untuk Teknik dan Ilmu Pengetahuan. Prentice Hall.

Wooldridge, J. M. (2015). Pendekatan Modern untuk Ekonometrika Pengantar. Cengage Learning.

Agung, I. G. N. (2011). Analisis Data Time Series dengan EViews. Wiley.

Siegel, A. F. (2016). Statistik Bisnis Praktis: Teori dan Aplikasi. Academic Press.

Moore, D. S., Notz, W. I., & Fligner, M. A. (2013). Dasar-Dasar Praktik Statistik. W. H. Freeman.

Ott, R. L., & Longnecker, M. (2010). Metode Statistik dan Analisis Data: Sebuah Pengantar. Brooks/Cole.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 Oghya Fawaz

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.