Implementasi Algoritma Lempel-Ziv-Welch (LZW) untuk Kompresi File Teks

Gusti Eka Yuliastuti, Danang Haryo Sulaksono, Ris Fani Kusuma, Sita Fara Yunanda

Abstract


Abstrak−Saat ini data dan informasi merupakan hal yang sangat penting bagi masyarakat. Masyarakat membutuhkan informasi yang cepat melalui media digital. Semakin lama akan semakin banyak data dan informasi yang disimpan. Hal tersebut berdampak pada kurangnya ruang penyimpanan yang tersedia. Data dan informasi tersebut perlu dipadatkan ke dalam ukuran yang lebih kecil agar lebih efisien dalam hal penyimpanan. Untuk melakukan efisiensi penyimpanan data dan informasi tersebut, penulis melakukan kompresi dengan studi kasus file dokumen. Kompresi file dilakukan dengan menerapkan Algoritma Lempel-Ziv-Welch (LZW). Kelebihan dari Algoritma LZW yakni hasil kompresi baik dengan waktu yang lebih singkat. Hasil kompresi file dengan Algoritma LZW tidak akan mempengaruhi file secara keseluruhan, karena Algoritma LZW termasuk ke dalam jenis lossless dimana hasil file sebelum dan sesudah kompresi tidak akan berbeda secara signifikan.


Full Text:

PDF

References


L. V Simanjuntak, “Perbandingan Algoritma Elias Delta Code dengan Levenstein Untuk Kompresi File Teks,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 1, no. 3, pp. 184–190, 2020, [Online]. Available: https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc/article/view/168.

D. H. Sulaksono, “Multiple Encryption dengan Menggunakan Metode Vigenere Chiper dan Blowfish,” SCAN, vol. XI, no. 1, pp. 25–30, 2016.

Y. Darnita, K. Khairunnisyah, and H. Mubarak, “Kompresi Data Teks dengan Menggunakan Algoritma Sequitur,” Sistemasi, vol. 8, no. 1, p. 104, 2019, doi: 10.32520/stmsi.v8i1.429.

A. R. Taqwa and D. H. Sulaksono, “Implementasi Kriptografi Dengan Metode Elliptic Curve Cryptography (Ecc) Untuk Aplikasi Chatting Dalam Cloud Computing Berbasis Android,” KERNEL J. Ris. Inov. Bid. Inform. dan Pendidik. Inform., vol. 1, no. 1, pp. 42–48, 2020, doi: 10.31284/j.kernel.2020.v1i1.929.

A. Fahrizon and M. A. Rony, “Implementasi Algoritma Enkripsi RSA dan Kompresi LZW pada Database Nasabah Di PT. Central Capital Futures,” Skanika, vol. 1, no. 1, pp. 346–351, 2018, [Online]. Available: https://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/SKANIKA/article/view/203.

R. Mubarak, “Implementasi Sistem Keamanan Data Berbasis Kriptografi Rivest Code 6, Vigenere Chipper dan Kompresi Data LZW,” Esit, vol. XV, no. 11, pp. 54–62, 2020, [Online]. Available: http://jurnal-eresha.ac.id/index.php/esit/article/viewFile/185/143.

W. E. Pangesti, G. Widagdo, D. Riana, and S. Hadianti, “Implementasi Kompresi Citra Digital dengan Membandingkan Metode Lossy dan Lossless Compression Menggunakan Matlab,” J. Khatulistiwa Inform., vol. 8, no. 1, pp. 53–58, 2020, doi: 10.31294/jki.v8i1.7759.

I. G. S. Astawa, “Penerapan Metode LZW dalam Kompresi File Chat Multimedia pada Sistem E-Marketplace Sarana Upakara Bali,” J. Ilmu Komput., vol. 11, no. 2, p. 68, 2018, doi: 10.24843/jik.2018.v11.i02.p02.

A. Suharso, J. Zaelani, and D. Juardi, “Kompresi File Menggunakan Algoritma Lempel Ziv Welch (LZW),” Komputasi J. Ilm. Ilmu Komput. dan Mat., vol. 17, no. 2, pp. 372–380, 2020, doi: 10.33751/komputasi.v17i2.2147.

A. N. Alim, H. Yuana, and F. Febrinita, “Aplikasi Kompresi Citra dengan Menggunakan Algoritma Lempel Ziv Welch (LZW),” J. Mhs. Tek. Inform., vol. 6, no. 2, pp. 684–695, 2022.

A. A. Pirnando and R. Febryansyah, “Analisis Perancangan Desain Komputasi Paralel dengan Algoritma Lempel Ziv Welch (LZW),” Teknol. Pint., vol. 2, no. 10, pp. 1–16, 2022.

D. Oktaviani and I. M. Suartana, “Implementasi Kompresi Data dengan Modifikasi Algoritma Lempel-Ziv-Welch (LZW) untuk File Dokumen,” J. Informatics Comput. Sci., vol. 1, no. 03, pp. 128–137, 2020, doi: 10.26740/jinacs.v1n03.p128-137.




DOI: https://doi.org/10.31284/j.kernel.2023.v4i1.4864

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 Gusti Eka Yuliastuti, Danang Haryo Sulaksono, Ris Fani Kusuma

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Diindeks oleh:
Google Scholar logo Dimensions Logo