Penerapan FP-Growth untuk Menentukan Rekomendasi Produk pada Kogu Coffee Shop Malang

Dimas Rafly, Rokhmatul Insani, Anisa Dzulkarnain

Abstract

Dalam dunia bisnis, rekomendasi penjualan produk sangat penting untuk mendukung keputusan bisnis sebuah perusahaan. Kebutuhan terkait rekomendasi penjualan produk diperlukan oleh Kogu Coffee Shop Malang sebagai salah satu upaya strategi pemasaran. Salah satu alternatif untuk menghasilkan rekomendasi penjualan produk yang tepat yaitu menggunakan Algoritma FP-Growth (Frequent Pattern Growth). FP-Growth digunakan untuk mengidentifikasi pola pembelian dari data transaksi yang sering terjadi antara produk-produk tertentu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan rekomendasi penjualan produk yang tepat pada Kogu Coffee Shop Malang. Penelitian ini menggunakan pendekatan CRISP-DM yang terdiri dari business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment. Evaluasi dilakukan sebanyak enam kali. Dari hasil evaluasi menunjukkan nialai pattern 3 dan rules senilai 0,5 menghasilkan sembilan kombinasi association rules. Nilai confidence tertinggi dari hasil association rules sebesar 75%. Hasil penelitian disajikan dalam bentuk dashboard menggunakan Tableau Desktop. Dashboard terdiri dari grafik reomendasi produk dari hasil association rules, distribusi kategori produk, daftar produk terlaris, tren transaksi mingguan, distribusi jenis penjualan, dan distribusi metode pembayaran. Rekomendasi produk ini dapat memberikan opsi strategi pemasaran dengan membuat rekomendasi produk yang sesuai dengan pola pembelian pelanggan.

Full Text:

PDF

References

A. Ardianto and D. Fitrianah, “Penerapan Algoritma FP-Growth Rekomendasi Trend Penjualan ATK Pada CV. Fajar Sukses Abadi,” Jurnal Telekomunikasi dan Komputer, vol. 9, no. 1, p. 49, 2019, doi: 10.22441/incomtech.v9i1.3263.

P. Soleh, A. Tholib, and M. N. F. Hidayat, “Penerapan Data Mining Untuk Analisa Pola Pembelian Produk Menggunakan Algoritma Frequent Pattern – Growth,” Rekayasa, vol. 14, no. 3, pp. 456–460, 2022, doi: 10.21107/rekayasa.v14i3.11365.

N. Ndruru, Y. Syahra, and E. Elfitriani, “Penerapan Metode Fp-Growth Untuk Penjualan Produk Seni Ukir Pada Buulolo Galery,” J-SISKO TECH (Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD), vol. 5, no. 1, p. 45, 2022, doi: 10.53513/jsk.v5i1.4770.

K. T. Wijaya and I. Pratama, “Penerapan Algoritma FP-Growth Untuk Analisis Data Transaksi Penjualan Di Internet Learning Cafe Kaliurang,” Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI), vol. 5, no. 4, pp. 642–651, 2022, doi: 10.32672/jnkti.v5i4.4585.

F. Firmansyah and A. Yulianto, “Market Basket Analysis for Books Sales Promotion using FP Growth Algorithm, Case Study : Gramedia Matraman Jakarta,” Journal of Informatics and Telecommunication Engineering, vol. 4, no. 2, pp. 383–392, 2021, doi: 10.31289/jite.v4i2.4539.

B. S. Pranata and D. P. Utomo, “Penerapan Data Mining Algoritma FP-Growth Untuk Persediaan Sparepart Pada Bengkel Motor (Study Kasus Bengkel Sinar Service),” Bulletin of Information Technology (BIT), vol. 1, no. 2, pp. 83–91, 2020.

P. T. Prasetyaningrum, “Enhancing Sales Determination for Coffee Shop Packages through Associated Data Mining : Leveraging the FP- Growth Algorithm,” vol. 5, no. 2, pp. 758–770, 2023, doi: 10.51519/journalisi.v5i2.500.

M. A. Hasanah, S. Soim, and A. S. Handayani, “Implementasi CRISP-DM Model Menggunakan Metode Decision Tree dengan Algoritma CART untuk Prediksi Curah Hujan Berpotensi Banjir,” Journal of Applied Informatics and Computing, vol. 5, no. 2, pp. 103–108, 2021, doi: 10.30871/jaic.v5i2.3200.

C. Schröer, F. Kruse, and J. M. Gómez, “A systematic literature review on applying CRISP-DM process model,” Procedia Comput Sci, vol. 181, no. 2019, pp. 526–534, 2021, doi: 10.1016/j.procs.2021.01.199.

K. Muhammad Rizky Alditra Utama, R. Umar, A. Yudhana, A. Dahlan Yogyakarta, P. Studi Teknik Elektro, and U. Ahmad Dahlan Yogyakarta, “PENERAPAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK PENENTUAN POLA PEMBELIAN TRANSAKSI PENJUALAN PADA TOKO KGS RIZKY MOTOR,” Jurnal DINAMIK, vol. 25, no. 1, pp. 20–28.

U. A. Nursyani, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Fp – Growth Untuk Menentukan Pola Pembelian Produk Makanan - Repository UIN Sumatera Utara,” p. 7, 2020.

Sleeper, R. (2021). Tableau Dekstop Pocket Reference : Essential Features, Syntax, and Data Visualization (M. Smith, C. Collin, & C. Tozer, Eds.; First Edition). O’Reilly.

A. Gonçalves, a Supervised Text Mining Approach for Automatic Text Genre Classification, no. April. 2021.

A. B. Alkhodre and A. M. Alshanqiti, “Employing Video-based Motion Data with Emotion Expression for Retail Product Recognition,” International Journal of Advanced Computer Science and Applications, vol. 12, no. 10, pp. 817–825, 2021, doi: 10.14569/IJACSA.2021.0121091.

S. Huber, H. Wiemer, D. Schneider, and S. Ihlenfeldt, “DMME: Data mining methodology for engineering applications - A holistic extension to the CRISP-DM model,” Procedia CIRP, vol. 79, no. March, pp. 403–408, 2019, doi: 10.1016/j.procir.2019.02.106.

Ganchev, D. (2022). VISUALISATION OF PLANT PROTECTION PRODUCTS PROPERTIES VIA TABLEAU DESKTOP SOFTWARE. Scientific Papers, LXV, 330–333.

Radhi, M., Ryan Hamonangan Sitompul, D., Hamonangan Sinurat, S., & Indra, E. (2021). ANALISIS BIG DATA DENGAN METODE EXPLORATORY DATA ANALYSIS (EDA) DAN METODE VISUALISASI MENGGUNAKAN JUPYTER NOTEBOOK. Jurnal Sistem Informasi Dan Ilmu Komputer Prima, 4(2).

Walny, J., Frisson, C., West, M., Kosminsky, D., Knudsen, S., Carpendale, S., & Willett, W. (2020). Data Changes Everything: Challenges and Opportunities in Data Visualization Design Handoff. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 26(1), 12–22. https://doi.org/10.1109/TVCG.2019.2934538

Sedrakyan, G., Mannens, E., & Verbert, K. (2019). Guiding the choice of learning dashboard visualizations: Linking dashboard design and data visualization concepts. Journal of Visual Languages and Computing, 50, 19–38. https://doi.org/10.1016/j.jvlc.2018.11.002

Wahyudi, I., & Syazili, A. (2021). Dashboard Monitoring Website Dosen Studi Kasus Universitas Bina Darma Abstract. In Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika (Vol. 2, Issue 3).

Triyono, A., Malika, D., & Bagus, R. (n.d.). PENGGUNAAN FP-GROWTH TOKO SRI BUSANA 2022. Jurnal Ilmu Komputer An Nuur, 2(2022).

Plotnikova, V., Dumas, M., & Milani, F. (2020). Adaptations of data mining methodologies: A systematic literature review. PeerJ Computer Science, 6, 1–43. https://doi.org/10.7717/PEERJ-CS.267

Wicaksono, D., Ihsan Jambak, M., & Saputra, D. M. (2020). Advances in Intelligent Systems Research (Vol. 172).

DOI: https://doi.org/10.31284/j.integer.0.v9i1.5600

Refbacks

  • There are currently no refbacks.