Deteksi Gerak Pada Citra Objek Video Surveillance Dengan Menggunakan Metode Spektral Residual

Lailia Rahmawati, Hendro Nugroho

Abstract

Video Surveillance adalah salah satu aplikasi yang sering dimanfaatkan pada system keamanan. Penerapan teknik deteksi gerak (Motion Detection) pada video surveillance merupakan salah satu metode yang sering digunakan. Metode pencarian objek gerak pada visual video dengan menggunakan metode Spektral Residual. Langkap-langkah dalam penelitian deteksi gerak adalah input video dengan ukuran 176x144 piksel, proses segmentasi dengan menggunakan metode Threshold Otsu, Proses Saliency Detection yang menggunakan metode Spektrum Residu, Proses Tracking untuk menghasilkan hasil Output Objek deteksi gerak. Data untuk uji coba sejumlah 30 data video dan tingkat keberhasilannya sebesar 90%.

Kata Kunci: Deteksi Gerak, Video Surveilance ,Spektral Residual, Thershold Otsu

 

Full Text:

PDF

References

hen Change Loy, Tao Xiang, Shaogang Gong. Salient Motion Detction Crowded Scenes. School of EECS, Queen Mary University of London.

Mohammad Anvaripour, Ramin Shaghaghi Kandovan, Sima Soltanpour. Low Distance Airplanes Detection And Tracking Visually Using Spectral Residual And KLT Composition. Research Institute for ICT, ACECR, Tehran, Iran.

Nick Darusman, Wirawan. Analisa Dan Pemodelan Kerumunan Orang Pada Video Digital. Jurusan Teknik Elektro FTI – ITS.

Ulrich Engrlke, Marcus Barkowsky, Patrick Le Callet, and Hans-Jurgen Zepernick. Modelling Saliency Awareness For Objective Video Quality Assemenss. Blekinge Institute of Technologu, Ronneby, Sweden.

Xiaodi Hou and Liqing Zhang. Saliency Detection A Spectral Residual Approach. Department of Computer Science, Shanghai Jio Tong University, Dongchuan Road, Shanghai.

DOI: https://doi.org/10.31284/j.integer.2018.v3i1.219

Refbacks

  • There are currently no refbacks.